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| 한글제목(Korean Title) |
청크 표현 방법과 의존 구문 분석을 활용한 논문 문장 이중 분류 |
| 영문제목(English Title) |
Dual-Classification of Paper Sentence using Chunk Representation Method and Dependency Parsing |
| 저자(Author) |
김슬기
김홍진
김학수
Seul-gi Kim
Hong-Jin Kim
Hark-Soo Kim
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 49 NO. 01 PP. 0365 ~ 0367 (2022. 06) |
한글내용
(Korean Abstract) |
논문 문장 분류(Paper Sentence Classification)는 논문 내에서의 주요 문장을 찾아 이를 자동으로 분류하기 위한 태스크이다. 본 논문에서는 청크 표현 방법을 적용한 의존 구문 분석을 사용하여 문장의 의미 구조를 반영하고 대분류와 세부 분류를 차례로 수행하는 이중 분류 계층을 사용한다. 언어 모델 KLUE/BERT-base를 사용하였을 때 정확도 89.75%, F1-Score 89.99, KISTI측에서 제공한 언어 모델 KorSciBERT를 사용하였을 때 정확도 88.78%, F1-Score 88.78의 성능을 보였다. 또한 각 태그별 개선 샘플 수와 대분류 결과에 따른 세부 분류 예측 결과를 분석하여 이중 분류의 유용성을 보인다. |
영문내용
(English Abstract) |
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